Evaluando el impacto económico de tormentas extremas en los próximos 50 años

Lobelia ha desarrollado un sistema para predecir tendencias de eventos climáticos extremos en ubicaciones específicas. El sistema se alimenta con observaciones y modelos climáticos, así como reanálisis y conjuntos de datos satelitales. Las fuentes de datos incluyen las principales agencias meteorológicas europeas, ECMWF, imágenes de Sentinel y varios proveedores de datos locales.

Utilizamos técnicas de inteligencia computacional para encontrar patrones en los modelos climáticos que se correlacionan con la densidad temporal de eventos extremos en el pasado, de acuerdo con observaciones reales de agencias meteorológicas. Estos resultados se proyectan en el futuro de acuerdo con los modelos climáticos existentes.

Nuestros estudios han encontrado que la evolución en el tiempo de las probabilidades de ocurrencia varía sustancialmente según el evento (por ejemplo, vientos extraordinarios, ciclones y tormentas extremas) y la ubicación. Se requieren estudios específicos en cada contexto para obtener resultados óptimos para cada categoría de evento extremo.

Lobelia colabora con PwC en la evaluación económica de daños potenciales derivados de eventos climáticos extremos.

solicitar una demo

Análisis de eventos extremos para PwC

Superficie de interpolación para el índice extremo de borrasca en Cataluña (azul = observaciones; rojo = infraestructura). Procesado por Lobelia, 2019.

Análisis de eventos extremos para PwC

¿Preguntas, comentarios?

ponte en contacto